Thời hạn đăng ký

Hạn đăng ký: 5/8/2020

  • 00 Ngày
  • 00 Giờ
  • 00 Phút
  • 00 Giây

Thông tin RLCOMP

Đấu trường Reinforcement Learning (RLCOMP) là một cuộc thi liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) lần đầu tiên được tổ chức tại Việt Nam. Để xem toàn bộ Quy chế cuộc thi, vui lòng truy cập vào đây

Đối tượng

  • Cuộc thi này dành cho tất cả các đối tượng có khả năng và tư duy lập trình: Nhà khoa học dữ liệu, Sinh viên CNTT, Lập trình viên,...
  • Thí sinh tham dự cần có kiến thức về Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo hoặc Học máy
  • Thí sinh có kinh nghiệm về Reinforcement Learning là một lợi thế.

Hình thức đăng ký

Cá Nhân
Nhóm

Cách thức tham gia

  • Truy cập www.codelearn.io để tham gia thi online.
  • Cuộc thi được mô phỏng dưới dạng trò chơi đào vàng.
  • 1

    Các đội thi đấu online với Bot của BTC hoặc thi đấu trực tiếp với các đội thi khác

  • 2

    Các đội thi cần viết một chương trình để giải quyết vấn đề được BTC đưa ra

  • 3

    Đội thi đưa đoạn code và mô hình Agent đã được huấn luyện lên hệ thống www.codelearn.io

  • 4

    BTC tiến hành xếp trận đấu sau khi nhận được Agent từ các đội thi.

Đăng ký

Luật chơi

Mỗi đội cần viết một đoạn chương trình bằng ngôn ngữ lập trình Python với các công cụ phổ biến như Tensorflow, Torch dựa trên code mẫu của ban tổ chức, sử dụng thuật toán học tăng cường huấn luyện Agent của mình. Agent sau khi nộp lên ban tổ chức được dùng để thi đấu trên hệ thống server được chuẩn bị sẵn.

Khi tham gia cuộc thi, các đội thi cần tuân thủ theo các điều khoản và điều kiện được nêu dưới đây.

Xem thêm

Giải thưởng

Tổng giá trị: 500.000.000 VND

  • Giải nhất 100.000.000 VND
  • Giải nhì 50.000.000 VND
  • Giải ba 20.000.000 VND
  • Giải tài năng 20.000.000 VND
Xem thêm

Lịch trình cuộc thi

15/07 05/08

Đăng ký

8/8 3/9
  • Mỗi đội thi được cập nhật không giới hạn số phiên bản Agent, nhưng chỉ được thi đấu tối đa 20 lần với Bot của Ban tổ chức (Trận đấu với bot sẽ được tự động kích hoạt sau khi code của đội thi được xác thực thành công).
  • Với mỗi lượt cập nhật phiên bản Agent, các đội sẽ thi đấu 5 trận trên 5 bản đồ được cho trước.
  • Tại vòng thi này, vị trí của các vật cản, ô chứa vàng và số lượng vàng sẽ không thay đổi sau mỗi ván chơi, các đội chơi sẽ thi đấu độc lập với 3 Bot của BTC (không có sự xuất hiện của các đội thi khác.)
  • Thành tích của mỗi lượt cập nhật Agent bằng tổng số vàng đào được sau 5 trận đấu.
  • Thành tích Vòng Bảng của một đội thi là thành tích của lượt cập nhật Agent có số vàng cao nhất mà đội thi đào được.
  • Sau tối đa 20 lượt thi đấu với Bot, các đội thi có thành tích Vòng Bảng tốt nhất sẽ được chọn vào Vòng Chung kết.

Vòng Bảng
Đón đầu thách thức

5/9 17/9
  • Các đội vượt qua Vòng Bảng được BTC chia ngẫu nhiên vào các bảng, mỗi bảng có số lượng đội thi là bội số của 4.
  • BTC lần lượt xếp các trận đấu giao hữu cho các đội thi. Sau mỗi ngày, các đội thi có thể xem lại lịch sử trận đấu trên hệ thống.

Vòng giao hữu
Bước đệm

19/9
  • Các đội thi thi đấu online trên hệ thống https://codelearn.io
  • Vòng Chung kết bao gồm Vòng loại số 1
    - Cái chết bất ngờ, Vòng loại số 2
    - Không lùi bước, Vòng Tứ kết
    - Người xứng đáng và Trận Chung kết
    - Báu vật huyền bí.
  • Tổng thời lượng thi đấu tối đa là 3 tiếng.

Vòng Chung kết
Đảo giấu vàng

Cố vấn và ban giám khảo

Mr. Nguyễn Thành Nam - Cố vấn

  • Nhà sáng lập của Trường Đại học trực tuyến FUNiX
  • Cựu Tổng giám đốc tập đoàn FPT
  • Cựu Giám đốc trung tâm giải pháp phần mềm FPT

Mr. Nguyễn Xuân Phong - Cố vấn

  • Chuyên gia nghiên cứu AI
  • Nghiên cứu sinh tại Viện nghiên cứu Mila, Canada
  • 7 năm kinh nghiệm nghiên cứu về AI tại tập đoàn Hitachi, Tokyo, Nhật Bản

Mr. Vũ Hữu Tiệp - Cố vấn

  • Kỹ sư học máy tại tập đoàn Google
  • Nhà sáng lập của diễn đàn "Machine Learning cơ bản"
  • Nhà đồng sáng lập của AIviVN

Mr. Ngô Quốc Hưng - Giám khảo

  • Nhà sáng lập của Trung tâm tài năng AI
  • Giám đốc mảng Trí tuệ nhân tạo tại công ty AINovation 2018-2019
  • Giảng viên nghiên cứu AI & Robotics tại Đại học Stuttgart 2015-2018

Mr. Nguyễn Đỗ Văn - Giám khảo

  • Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển tại Viện Trí tuệ nhân tạo Việt Nam
  • Giảng viên kiêm nhiệm tại Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội
  • Cựu nghiên cứu viên tại Viện Khoa học công nghệ Quân sự, Việt Nam và Trung tâm Nghiên cứu, Tập đoàn KDDI, Nhật Bản

Mr. Cao Văn Việt - Giám khảo

  • Nhà sáng lập của nền tảng Codelearn.io
  • Chuyên gia Công nghệ của FPT Software

Organizers